為加快推進人工智能賦能科學研究，建議：

聚焦化學智能、高能物理、生物育種、新藥創(chuàng)制、生物結(jié)構(gòu)、材料科學、地球科學、量子科技等領(lǐng)域，瞄準算力、模型等部署科研攻關(guān)任務(wù)。

推進關(guān)鍵領(lǐng)域重大應用場景落地。圍繞國家重大戰(zhàn)略需求，選取具有高價值與規(guī)?；瘽摿?、具備“人工智能+”的條件和優(yōu)勢的集成電路、生物科技、未來能源、腦機接口等領(lǐng)域作為重點應用場景。

營造良好創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。打破學科模型“煙囪林立”現(xiàn)狀。強化學科交叉融合與復合型人才引育，將國家需求融入引人育人全過程。積極倡導開源創(chuàng)新，進一步降低人工智能的使用成本。制定出臺引導性政策，加強知識產(chǎn)權(quán)保護和成果轉(zhuǎn)化應用。

通過認知科學、算法創(chuàng)新與工程實踐的深度整合，建立跨學科研究平臺，推動基礎(chǔ)理論突破與產(chǎn)業(yè)場景落地。